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* 新增了c#中的类（所有内容都是经过书籍，资料证实的） * 新增了c#中的类部分模块，元组模块，集合模块 * 更改了c#中集合的样式，之前显示出来有bug * 新增了Neo4j模块 * 新增了Neo4j模块
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<!--rehype:class=home-card-->
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Neo4j备忘清单
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这个 [neo4j](https://neo4j.com/docs/) 快速参考备忘单显示了它的常用命令
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## 入门
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### Neo4J安装
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首先在 [https://neo4j.com/download/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//neo4j.com/download/) 下载Neo4J。Neo4J分为社区版和企业版，企业版在横向扩展、权限控制、运行性能、HA等方面都比社区版好，适合正式的生产环境，普通的学习和开发采用免费社区版就好。
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在Mac或者Linux中，安装好jdk后，直接解压下载好的Neo4J包，运行`bin/neo4j start`即可
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### Neo4J使用
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Neo4J提供了一个用户友好的web界面，可以进行各项配置、写入、查询等操作，并且提供了可视化功能。类似ElasticSearch一样，我个人非常喜欢这种开箱即用的设计。
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打开浏览器，输入`http://127.0.0.1:7474/browser/`，可以进入管理页面
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## Neo4j示例
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### 创建
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创建多个节点
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```text
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CREATE (n:Person {name:'Sally'}) RETURN n;
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CREATE (n:Person {name:'Steve'}) RETURN n;
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```
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创建‘FRIENDS’关系
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```text
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MATCH (a:Person {name:'Sally'}),
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(b:Person {name:'Steve'})
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MERGE (a)-[:FRIENDS]->(b)
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```
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创建节点的时候就建好‘FRIENDS’关系
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```text
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CREATE (a:Person {name:'Todd'})-[r:FRIENDS]->(b:Person {name:'Carlos'})
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```
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为创建完成的关系增加‘since’属性
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```text
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MATCH (a:Person {name:'Sally'}),
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(b:Person {name:'Steve'})
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MERGE (a)-[:FRIENDS {since:2001}]->(b)
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```
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### 删除
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删除所有节点
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```text
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MATCH (n) DETACH DELETE n
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删除‘Person’中‘name‘为’Mike‘节点的’test‘属性
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```text
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MATCH (a:Person {name:'Mike'}) SET a.test='test'
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MATCH (a:Person {name:'Mike'}) REMOVE a.test
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```
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删除’Location‘中’city‘为’Portland‘的节点
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```text
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MATCH (a:Location {city:'Portland'}) DELETE a
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```
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删除有关系的节点（此处rel是写死的，指的是所有关系）
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```text
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MATCH (a:Person {name:'Todd'})-[rel]-(b:Person) DELETE a,b,rel
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```
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### 查询
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查询所有在Boston出生的人物
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```text
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MATCH (a:Person)-[:BORN_IN]->(b:Location {city:'Boston'}) RETURN a,b
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查询所有对外有关系的节点
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```text
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MATCH (a)-->() RETURN a
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查询所有有关系的节点
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```text
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MATCH (a)--() RETURN a
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查询所有对外有关系的节点，以及关系类型
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```text
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MATCH (a)-[r]->() RETURN a.name, type(r)
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```
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查询所有有结婚关系的节点
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```text
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MATCH (n)-[:MARRIED]-() RETURN n
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```
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查找某人的朋友的朋友
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```text
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MATCH (a:Person {name:'Mike'})-[r1:FRIENDS]-()-[r2:FRIENDS]-(friend_of_a_friend) RETURN friend_of_a_friend.name AS fofName
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```
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### 增加/修改节点的属性
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```text
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MATCH (a:Person {name:'Liz'}) SET a.age=34
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MATCH (a:Person {name:'Shawn'}) SET a.age=32
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MATCH (a:Person {name:'John'}) SET a.age=44
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MATCH (a:Person {name:'Mike'}) SET a.age=25
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```
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