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Jupyter 备忘清单
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Jupyter 备忘清单是 [Jupyter](http://jupyter.org) 编程工具的单页参考表
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入门
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### Jupyter 简介
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Jupyter（/ˈdʒuːpɪtər/）是一个非营利组织，致力于为多种编程语言的交互式计算开发开源软件、开放标准和服务。Jupyter 于 2014 年由 Fernando Pérez 从 `IPython` 衍生出来，支持几十种编程语言的执行环境。Jupyter 项目主要开发并支持 `Jupyter Notebook`（.ipynb 文件格式）、`JupyterHub` 和 `JupyterLab` 等交互式计算产品。
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### 安装 Jupyter
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安装 Jupyter 可以通过 pip 或 conda 来完成。
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`pip install jupyter` or `conda install jupyter`
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mamba 安装
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`mamba install -c conda-forge jupyterlab`
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### 启动 Jupyter Notebook
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在命令行中输入
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`jupyter notebook`
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`jupyter lab` （如果使用 `Jupyter Lab`）来启动服务。
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### 创建新的 Notebook
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<!--rehype:wrap-class=col-span-2-->
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- 打开浏览器，访问本地服务器地址（通常是 <http://localhost:8888/tree> or <http://localhost:8888/lab/tree> ）
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- 右击文件夹，选择 `New` -> `Python 3` (或你安装的其他内核)。
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- 保存 `Notebook`
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- 使用菜单栏中的 `File` -> `Save and Checkpoint` 或者按快捷键 Ctrl+S (Cmd+S on Mac)。
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### 关闭 Notebook
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使用菜单栏中的 `File` -> `Close and Halt`。
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Jupyter Notebook 快捷键
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### 命令模式 (按键 Esc 开启)
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| 按键 | 操作 |
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| `Enter` | 转入编辑模式 |
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| `Shift` `Enter` | 运行本单元，选中下个单元 |
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| `Ctrl` `Enter` | 运行本单元 |
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| `Alt` `Enter` | 运行本单元，在其下插入新单元 |
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| `y` | 单元转入代码状态 |
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| `m` | 单元转入markdown状态 |
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| `R` | 单元转入raw状态 |
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| `1` | 设定 1 级标题 |
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| `2` | 设定 2 级标题 |
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| `3` | 设定 3 级标题 |
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| `4` | 设定 4 级标题 |
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| `5` | 设定 5 级标题 |
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| `6` | 设定 6 级标题 |
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| `Up` | 选中上方单元 |
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| `k` | 选中上方单元 |
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| `Down` | 选中下方单元 |
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| `j` | 选中下方单元 |
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| `Shift` `K` | 扩大选中上方单元 |
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| `Shift` `J` | 扩大选中下方单元 |
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| `a` | 在上方插入新单元 |
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| `b` | 在下方插入新单元 |
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| `x` | 剪切选中的单元 |
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| `c` | 复制选中的单元 |
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| `Shift` `V` | 粘贴到上方单元 |
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| `zz` | 恢复删除的最后一个单元 |
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| `dd` | 删除选中的单元 |
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| `Shift` `M` | 合并选中的单元 |
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| `Ctrl` `S` | 文件存盘 |
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| `L` | 转换行号 |
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| `O` | 转换输出 |
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| `Shift` `O` | 转换输出滚动 |
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| `Esc` | 关闭页面 |
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| `Q` | 关闭页面 |
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| `H` | 显示快捷键帮助 |
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| `0,0` | 重启Notebook内核 |
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| `I,I` | 中断Notebook内核 |
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| `Shift` | 忽略 |
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| `Shift` `Space` | 向上滚动 |
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| `Space` | 向下滚动 |
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<!--rehype:className=shortcuts-->
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### 编辑模式 ( Enter 键启动)
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| 按键 | 操作 |
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| ------------------- | ---------------------------- |
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| `Tab` | 代码补全或缩进 |
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| `Shift` `Tab` | 提示 |
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| `Ctrl` `]` | 缩进 |
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| `Ctrl` `[` | 解除缩进 |
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| `Ctrl` `A` | 全选 |
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| `Ctrl` `Z` | 复原 |
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| `Ctrl` `Shift` `Z` | 再做 |
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| `Ctrl` `Y` | 再做 |
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| `Ctrl` `Home` | 跳到单元开头 |
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| `Ctrl` `Up` | 跳到单元开头 |
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| `Ctrl` `End` | 跳到单元末尾 |
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| `Ctrl` `Down` | 跳到单元末尾 |
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| `Ctrl` `Left` | 跳到左边一个字首 |
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| `Ctrl` `Right` | 跳到右边一个字首 |
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| `Ctrl` `Backspace` | 删除前面一个字 |
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| `Ctrl` `Delete` | 删除后面一个字 |
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| `Esc` | 进入命令模式 |
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| `Ctrl` `M` | 进入命令模式 |
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| `Shift` `Enter` | 运行本单元，选中下一单元 |
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| `Ctrl` `Enter` | 运行本单元 |
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| `Alt` `Enter` | 运行本单元，在下面插入一单元 |
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| `Ctrl` `Shift` `-` | 分割单元 |
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| `Ctrl` `Shift` `Subtract` | 分割单元 |
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| `Ctrl` `S` | 文件存盘 |
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| `Shift` | 忽略 |
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| `Up` | 光标上移或转入上一单元 |
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| `Down` | 光标下移或转入下一单元 |
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<!--rehype:className=shortcuts-->
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高级功能
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### 魔法命令
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`Jupyter Notebook` 支持一系列以 `%` 或 `%%`开头的魔法命令，这些命令可以提供特殊功能。例如，`%matplotlib inline` 可以在 `Notebook` 中内嵌绘图；`%%time` 可以测量代码执行时间。
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调用 `python` 文件，可以使用 `%run` 命令来调用 `python` 文件。例如，`%run my_script.py` 可以运行当前目录下名为 `my_script.py` 的 python 文件。
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### 环境管理
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`Jupyter Notebook` 支持使用虚拟环境来隔离不同的项目依赖。你可以使用 `conda` 或 `venv`（`Python 3` 自带的虚拟环境管理工具）来创建和管理虚拟环境，并在 `Notebook` 中选择使用哪个环境。
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### 扩展插件
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`JupyterLab` 支持通过安装扩展插件来增强功能。你可以通过 `JupyterLab` 的扩展管理器搜索和安装扩展插件，例如代码格式化、主题更改、`Git` 集成等。
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Jupyter 资源
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### 参考资料
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- [Jupyter 官方文档](https://docs.jupyter.org/)
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- [Jupyter 社区](https://jupyter.org/)
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- [Jupyter github](https://github.com/jupyter/jupyter)
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- [Jupyterlab github](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab)
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