Conda备忘清单
===

这是开始使用conda 命令的快速参考备忘单,初次学习可参考[这里](https://anaconda.org.cn/anaconda/user-guide/getting-started/#open-nav-win)

入门
-----
<!--rehype:body-class=cols-1-->
### 常用基础命令
| Command                             | Description                                      |
|:-------------------------------------|:--------------------------------------------------|
| `conda info`                         | 查看conda的一系列基本信息(版本、源、路径等)                                  |
| `conda update -n base conda`                      | 在base环境中更新conda                                  |
| `conda install anconda=2022.05`                      | 安装最新的anaconda发行版(见[发行说明](https://docs.anaconda.com/navigator/release-notes/?utm_source=cheatsheet))       |
| `conda create --name <ENVNAME>`                     | 创建一个新的环境                                  |
| `conda activate <ENVNAME>` | 激活/切换/选择一个环境                                  |
| `conda env list 或者 conda info -e`           | 列出所有的环境和位置看                                  |
| `conda list -n <ENVNAME> --show-channel-urls`           | 列出某个环境所有包和包的下载源路径                                  |
| `conda install -n <ENVNAME> <PKG1> <PKG2>`        | 在某个环境中安装包                                 |
| `conda uninstall <PKGNAME包名> -n <ENVNAME环境名>`             | 从某个环境删除某个包                                  |
| `conda update --all -n <ENVNAME环境名>`           | 升级某个环境的所有包                                  |
<!--rehype:className=show-header-->

环境与包管理
-----

### 包与源管理
<!--rehype:wrap-class=col-span-2-->
#在使用conda时，包依赖关系和平台细节会**自动解决**

查看命令均可搭配grep命令使用
例如
```bash
conda list | grep torch  #列出所有包含torch的包
```


| Command                             | Description                                      |
|:-------------------------------------|:--------------------------------------------------|
| `conda list`                         | 列出所有安装的包                                  |
| `conda list --show-channel-urls`        |列出包含源信息的已安装包    |
| `conda update --all`                      |  更新所有包    |
| `conda install -c <CHANNELNAME源地址> <PKG1包> <PKG2>`   | 从特定源(如清华源、阿里源)安装包     |
| `conda install PKGNAME=3.1.4` | 安装指定版本的包         |
| `conda install "PKGNAME>2.5,<3.2"`           |  使用AND逻辑安装包         |              
| `conda install "<PKGNAME> [version='2.5\|3.2']"`       | 使用OR逻辑安装包|
| `conda uninstall <PKGNAME>`        | 卸载包    |
| `conda config --show-sources` | 查看源地址（位置越靠上，搜索的时候越优先）    |
| `conda config --add channels <CHANNELNAME>`             | 添加conda的源地址 |
| `conda config --remove channels <CHANNELNAME>`|           移除conda的源地址|




### 更改环境

| Command                             | Description                                      |
|:-------------------------------------|:--------------------------------------------------|
| `conda create -n <ENVNAME> python=3.10`               | 指定Python版本创建环境 |
| `conda create --clone <ENVNAME> -n <NEWENV>`        | 从已有环境克隆一个新环境    |
| `conda rename -n <ENVNAME> <NEWENVNAME>`                      |  对环境名字重命名    |
| `conda remove -n <ENVNAME> --all`   | 通过名字删除一个环境     |
| `conda list -n <ENVNAME> --revisions` |  列出环境的各个修订版本       |
| `conda install -n <ENVNAME> --revision <NUMBER>"`    | 回滚到环境的某个版本本 |              


关于conda环境回滚可参考：
[这里](https://www.pybloggers.com/2016/06/conda-revisions-letting-you-rollback-to-a-previous-version-of-your-environment/)


### 导出环境配置
<!--rehype:wrap-class=col-span-2-->
#建议将导出文件命名为“environment”，环境名称将被保留

| Command                             | Description                                      |
|:-------------------------------------|:--------------------------------------------------|
| `conda env export --from-history>ENV.yml`       | 跨平台兼容需（通过这种方式，可以省去所有其他可能是特定于平台的依赖项） |
| `conda env export -n ENVNAME > ENV.yml`        | 导出指定环境到yml文件    |
| `conda env export > ENV.yml`                      |  导出当前环境到yml文件    |
| `conda list --explicit>ENV.txt`   | 导出包信息到当前目录     |     
| `conda env create -n ENVNAME --file ENV.yml`       | 从yml文件导入 |
| `conda create -n ENVNAME --file ENV.txt`        | 从txt文件导入   |  


### 另外

查看命令帮助
```bash
conda <COMMAND> --help
conda search <PKGNAME> --info
conda clean --all # 清除所有未使用的文件
conda config --show # 检查conda配置
```

参考：
- [Anaconda文档](https://anaconda.org.cn/)
- [官网命令Cheat sheet](https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/cheatsheet.html)
- [Conda cheatsheet PDF](https://conda.io/projects/conda/en/latest/_downloads/843d9e0198f2a193a3484886fa28163c/conda-cheatsheet.pdf)