@@ -38,12 +38,13 @@ Quick Reference
 | 
			
		||||
[Vue 3](./docs/vue.md)<!--rehype:style=background: rgb(64 184 131);&class=contributing-->  
 | 
			
		||||
[Github Copilot](./docs/github-copilot.md)<!--rehype:style=background: rgb(125 45 220);&class=tag contributing&data-lang=AI&data-info=👆看看还缺点儿什么?-->  
 | 
			
		||||
[Chown](./docs/chown.md)<!--rehype:style=background: rgb(12 75 51/var(\-\-bg\-opacity));&class=contributing-->  
 | 
			
		||||
[R 语言](./docs/r.md)<!--rehype:style=background: rgb(39 108 192);&class=tag contributing&data-lang=AI&data-info=👆看看还缺点儿什么?-->  
 | 
			
		||||
<!--rehype:class=home-card-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
## 编程
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
[Bash](./docs/bash.md)<!--rehype:style=background: rgb(72 143 223);-->  
 | 
			
		||||
[C](./docs/c.md)<!--rehype:style=background: rgb(92 107 192);-->  
 | 
			
		||||
[C 语言](./docs/c.md)<!--rehype:style=background: rgb(92 107 192);-->  
 | 
			
		||||
[C#](./docs/cs.md)<!--rehype:style=background: rgb(6 147 13);&class=contributing-->  
 | 
			
		||||
[C++](./docs/cpp.md)<!--rehype:style=background: rgb(6 147 13);&class=contributing-->  
 | 
			
		||||
[Dart](./docs/dart.md)<!--rehype:style=background: rgb(64 196 255);-->  
 | 
			
		||||
@@ -65,6 +66,7 @@ Quick Reference
 | 
			
		||||
[MATLAB](./docs/matlab.md)<!--rehype:style=background: rgb(0 118 168);&class=contributing-->  
 | 
			
		||||
[PHP](./docs/php.md)<!--rehype:style=background: rgb(79 91 147);-->  
 | 
			
		||||
[Python](./docs/python.md)<!--rehype:style=background: rgb(43 91 132);-->  
 | 
			
		||||
[R 语言](./docs/r.md)<!--rehype:style=background: rgb(39 108 192);-->  
 | 
			
		||||
[Ruby](./docs/ruby.md)<!--rehype:style=background: rgb(204 52 45);-->  
 | 
			
		||||
[Rust](./docs/rust.md)<!--rehype:style=background: rgb(71 71 71);-->  
 | 
			
		||||
[Scala](./docs/scala.md)<!--rehype:style=background: rgb(34 82 94);-->  
 | 
			
		||||
 
 | 
			
		||||
							
								
								
									
										1
									
								
								assets/r.svg
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							
							
						
						
									
										1
									
								
								assets/r.svg
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							@@ -0,0 +1 @@
 | 
			
		||||
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 24 24"><path fill="currentColor" d="M12 4.29c-5.5 0-10 3-10 6.71c0 3.28 3.56 6 8.24 6.58v2.13h3.41v-2.12c.85-.09 1.64-.25 2.39-.48l1.38 2.6h3.86l-2.32-3.91C20.83 14.58 22 12.87 22 11c0-3.71-4.5-6.71-10-6.71m1.53 2.62c4.2 0 7.3 1.4 7.3 4.59c0 1.71-.92 2.91-2.42 3.65c-.09-.05-.17-.1-.22-.15c-.36-.16-.96-.34-.96-.34s2.98-.22 2.98-3.19c0-2.97-3.12-3.02-3.12-3.02h-6.85v7.16c-2.55-.74-4.31-2.31-4.31-4.11c0-2.54 3.4-4.59 7.6-4.59m.15 3.98h2.07s.95-.05.95.94c0 .97-.95.97-.95.97h-2.07zm-.03 4.41h.92c.18 0 .27.05.43.2c.13.1.27.29.39.46c-.55.07-1.13.1-1.74.1z"/></svg>
 | 
			
		||||
| 
		 After Width: | Height: | Size: 641 B  | 
							
								
								
									
										283
									
								
								docs/r.md
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							
							
						
						
									
										283
									
								
								docs/r.md
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							@@ -0,0 +1,283 @@
 | 
			
		||||
R 备忘清单
 | 
			
		||||
===
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
该备忘单提供了使用 R 语言的示例,涵盖 R 语言基础知识、控制流、类型、结构/类、运算符、函数方法等
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
入门
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 获取帮助
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
访问帮助文件
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```r
 | 
			
		||||
?mean
 | 
			
		||||
# 获取特定功能的帮助
 | 
			
		||||
help.search('weighted mean')
 | 
			
		||||
# 在帮助文件中搜索单词或短语
 | 
			
		||||
help(package = 'dplyr')
 | 
			
		||||
# 查找软件包的帮助。
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
有关对象的更多信息
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```r
 | 
			
		||||
str(iris)
 | 
			
		||||
# 获取对象结构的摘要
 | 
			
		||||
class(iris)
 | 
			
		||||
# 查找对象所属的类
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 使用库
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```r
 | 
			
		||||
install.packages('dplyr')
 | 
			
		||||
# 从 CRAN 下载并安装软件包
 | 
			
		||||
library(dplyr)
 | 
			
		||||
# 将包加载到会话中,使所有其功能可供使用
 | 
			
		||||
dplyr::select
 | 
			
		||||
# 使用包中的特定函数
 | 
			
		||||
data(iris)
 | 
			
		||||
# 将内置数据集加载到环境中。
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 工作目录
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```r
 | 
			
		||||
getwd()
 | 
			
		||||
# 查找当前工作目录(其中找到输入并发送输出)
 | 
			
		||||
setwd(‘C://file/path’)
 | 
			
		||||
# 更改当前工作目录
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
使用 RStudio 中的项目来设置工作目录到您正在使用的文件夹
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
基础入门
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 变量和赋值
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
x <- 10   # 使用箭头赋值
 | 
			
		||||
y = 20    # 或者直接使用等号赋值
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 数据类型
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
numeric_var <- 3.14   # 数值型
 | 
			
		||||
character_var <- "hello"  # 字符串
 | 
			
		||||
logical_var <- TRUE   # 逻辑型
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 向量和列表
 | 
			
		||||
<!--rehype:wrap-class=row-span-2-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
# 向量
 | 
			
		||||
numeric_vector <- c(1, 2, 3, 4)
 | 
			
		||||
character_vector <- c("apple", "orange", "banana")
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
# 列表
 | 
			
		||||
my_list <- list(name = "John", age = 30, city = "New York")
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
<!--rehype:className=wrap-text-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
向量和操作
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```r
 | 
			
		||||
# 创建向量
 | 
			
		||||
numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5)
 | 
			
		||||
# 计算向量的和
 | 
			
		||||
sum_result <- sum(numbers)
 | 
			
		||||
# 计算向量的平均值
 | 
			
		||||
mean_result <- mean(numbers)
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 数据框(Data Frame)
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
my_df <- data.frame(name = c("John", "Alice"), age = c(30, 25))
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
# 创建数据框
 | 
			
		||||
student_data <- data.frame(
 | 
			
		||||
  name = c("John", "Alice", "Bob"),
 | 
			
		||||
  age = c(25, 23, 22),
 | 
			
		||||
  grade = c("A", "B", "C")
 | 
			
		||||
)
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
# 显示数据框
 | 
			
		||||
print(student_data)
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
<!--rehype:className=wrap-text-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 函数
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
# 定义函数
 | 
			
		||||
add_numbers <- function(a, b) {
 | 
			
		||||
  result <- a + b
 | 
			
		||||
  return(result)
 | 
			
		||||
}
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
# 调用函数
 | 
			
		||||
sum_result <- add_numbers(10, 5)
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 条件语句
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
if (x > 0) {
 | 
			
		||||
  print("Positive")
 | 
			
		||||
} else {
 | 
			
		||||
  print("Non-positive")
 | 
			
		||||
}
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### for 循环语句
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
for (i in 1:5) {
 | 
			
		||||
  print(i)
 | 
			
		||||
}
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### while 循环
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```r
 | 
			
		||||
counter <- 1
 | 
			
		||||
while (counter <= 5) {
 | 
			
		||||
  print(counter)
 | 
			
		||||
  counter <- counter + 1
 | 
			
		||||
}
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 数据读取和输出
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
# 读取数据
 | 
			
		||||
my_data <- read.csv("data.csv")
 | 
			
		||||
# 输出数据
 | 
			
		||||
write.csv(my_data, "output.csv")
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 清理工作空间
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```r
 | 
			
		||||
# 清空所有变量
 | 
			
		||||
rm(list = ls())
 | 
			
		||||
# 退出 R
 | 
			
		||||
q()
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
图形绘制
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 散点图
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
plot(x, y)
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 直方图
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
hist(data)
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 线图
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
plot(x, y, type = "l")
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 绘制散点图
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
 | 
			
		||||
y <- c(2, 4, 5, 6, 7)
 | 
			
		||||
plot(x, y, main = "Scatter Plot", xlab = "X-axis", ylab = "Y-axis")
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
<!--rehype:className=wrap-text-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 绘制直方图
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
data <- c(1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5)
 | 
			
		||||
hist(data, main = "Histogram", xlab = "Value", col = "lightblue")
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
<!--rehype:className=wrap-text-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 绘制折线图
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```R
 | 
			
		||||
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
 | 
			
		||||
y <- c(2, 4, 5, 6, 7)
 | 
			
		||||
plot(x, y, type = "l", main = "Line Plot", xlab = "X-axis", ylab = "Y-axis")
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
<!--rehype:className=wrap-text-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
向量
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 创建向量
 | 
			
		||||
<!--rehype:wrap-class=col-span-2-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
:- | - | -
 | 
			
		||||
-------|-------|-------
 | 
			
		||||
`c(2, 4, 6)` | 2 4 6 | 将元素连接成向量
 | 
			
		||||
`2:6` | 2 3 4 5 6 | 整数序列
 | 
			
		||||
`seq(2, 3, by=0.5)` | 2.0 2.5 3.0 | 复杂的序列
 | 
			
		||||
`rep(1:2, times=3)` | 1 2 1 2 1 2 | 重复向量
 | 
			
		||||
`rep(1:2, each=3)` | 1 1 1 2 2 2 | 重复向量的元素
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 选择向量元素
 | 
			
		||||
<!--rehype:wrap-class=row-span-2-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
#### 按位置
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
:- | -
 | 
			
		||||
----|----
 | 
			
		||||
`x[4]` | 第四个元素
 | 
			
		||||
`x[-4]` | 除了第四个之外的所有
 | 
			
		||||
`x[2:4]` | 元素二到四
 | 
			
		||||
`x[-(2:4)]` | 除二到四之外的所有元素
 | 
			
		||||
`x[c(1, 5)]` | 元素一和元素五
 | 
			
		||||
<!--rehype:className=left-align-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
#### 按值
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
:- | -
 | 
			
		||||
----|----
 | 
			
		||||
`x[x == 10]` | 等于 10 的元素
 | 
			
		||||
`x[x < 0]` | 所有元素小于零
 | 
			
		||||
`x[x %in% c(1, 2, 5)]` | 集合 1, 2, 5 中的元素
 | 
			
		||||
<!--rehype:className=left-align-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
#### 命名向量
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
:- | -
 | 
			
		||||
----|----
 | 
			
		||||
`x['apple']` | 名为“apple”的元素。
 | 
			
		||||
<!--rehype:className=left-align-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
### 重复向量的元素
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
:- | -
 | 
			
		||||
----|----
 | 
			
		||||
`sort(x)` | 返回排序后的 x
 | 
			
		||||
`rev(x)` | 返回 x 的反转
 | 
			
		||||
`table(x)` | 查看值的计数
 | 
			
		||||
`unique(x)`| 查看唯一值
 | 
			
		||||
<!--rehype:className=left-align-->
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
另见
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- [R 语言官网](https://www.r-project.org/) _(r-project.org)_
 | 
			
		||||
- [数据科学 R](https://r4ds.hadley.nz/) _(hadley.nz)_
 | 
			
		||||
- [使用 R 进行整洁的建模](https://www.tmwr.org/) _(tmwr.org)_
 | 
			
		||||
- [在 R 中使用 mlr3 进行应用机器学习](https://mlr3book.mlr-org.com/) _(mlr-org.com)_
 | 
			
		||||
- [深度学习](https://srdas.github.io/DLBook/) _(github.io)_
 | 
			
		||||
- [搜索任何与 R 相关的内容](https://rdrr.io/) _(rdrr.io)_
 | 
			
		||||
- [R 文档](https://www.rdocumentation.org/) _(rdocumentation.org)_
 | 
			
		||||
		Reference in New Issue
	
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