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fae20e6a71
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f263431ab1
@ -38,12 +38,13 @@ Quick Reference
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[Vue 3](./docs/vue.md)<!--rehype:style=background: rgb(64 184 131);&class=contributing-->
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||||
[Github Copilot](./docs/github-copilot.md)<!--rehype:style=background: rgb(125 45 220);&class=tag contributing&data-lang=AI&data-info=👆看看还缺点儿什么?-->
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[Chown](./docs/chown.md)<!--rehype:style=background: rgb(12 75 51/var(\-\-bg\-opacity));&class=contributing-->
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[R 语言](./docs/r.md)<!--rehype:style=background: rgb(39 108 192);&class=tag contributing&data-lang=AI&data-info=👆看看还缺点儿什么?-->
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<!--rehype:class=home-card-->
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## 编程
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[Bash](./docs/bash.md)<!--rehype:style=background: rgb(72 143 223);-->
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[C](./docs/c.md)<!--rehype:style=background: rgb(92 107 192);-->
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[C 语言](./docs/c.md)<!--rehype:style=background: rgb(92 107 192);-->
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[C#](./docs/cs.md)<!--rehype:style=background: rgb(6 147 13);&class=contributing-->
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[C++](./docs/cpp.md)<!--rehype:style=background: rgb(6 147 13);&class=contributing-->
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||||
[Dart](./docs/dart.md)<!--rehype:style=background: rgb(64 196 255);-->
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@ -65,6 +66,7 @@ Quick Reference
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[MATLAB](./docs/matlab.md)<!--rehype:style=background: rgb(0 118 168);&class=contributing-->
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[PHP](./docs/php.md)<!--rehype:style=background: rgb(79 91 147);-->
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[Python](./docs/python.md)<!--rehype:style=background: rgb(43 91 132);-->
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[R 语言](./docs/r.md)<!--rehype:style=background: rgb(39 108 192);-->
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[Ruby](./docs/ruby.md)<!--rehype:style=background: rgb(204 52 45);-->
|
||||
[Rust](./docs/rust.md)<!--rehype:style=background: rgb(71 71 71);-->
|
||||
[Scala](./docs/scala.md)<!--rehype:style=background: rgb(34 82 94);-->
|
||||
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1
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Normal file
1
assets/r.svg
Normal file
@ -0,0 +1 @@
|
||||
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|
After Width: | Height: | Size: 641 B |
283
docs/r.md
Normal file
283
docs/r.md
Normal file
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|
||||
R 备忘清单
|
||||
===
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||||
|
||||
该备忘单提供了使用 R 语言的示例,涵盖 R 语言基础知识、控制流、类型、结构/类、运算符、函数方法等
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||||
入门
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---
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||||
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||||
### 获取帮助
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||||
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||||
访问帮助文件
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||||
|
||||
```r
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||||
?mean
|
||||
# 获取特定功能的帮助
|
||||
help.search('weighted mean')
|
||||
# 在帮助文件中搜索单词或短语
|
||||
help(package = 'dplyr')
|
||||
# 查找软件包的帮助。
|
||||
```
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||||
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||||
有关对象的更多信息
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||||
|
||||
```r
|
||||
str(iris)
|
||||
# 获取对象结构的摘要
|
||||
class(iris)
|
||||
# 查找对象所属的类
|
||||
```
|
||||
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||||
### 使用库
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||||
|
||||
```r
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||||
install.packages('dplyr')
|
||||
# 从 CRAN 下载并安装软件包
|
||||
library(dplyr)
|
||||
# 将包加载到会话中,使所有其功能可供使用
|
||||
dplyr::select
|
||||
# 使用包中的特定函数
|
||||
data(iris)
|
||||
# 将内置数据集加载到环境中。
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 工作目录
|
||||
|
||||
```r
|
||||
getwd()
|
||||
# 查找当前工作目录(其中找到输入并发送输出)
|
||||
setwd(‘C://file/path’)
|
||||
# 更改当前工作目录
|
||||
```
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||||
|
||||
使用 RStudio 中的项目来设置工作目录到您正在使用的文件夹
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||||
|
||||
基础入门
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---
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||||
### 变量和赋值
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||||
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||||
```R
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||||
x <- 10 # 使用箭头赋值
|
||||
y = 20 # 或者直接使用等号赋值
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 数据类型
|
||||
|
||||
```R
|
||||
numeric_var <- 3.14 # 数值型
|
||||
character_var <- "hello" # 字符串
|
||||
logical_var <- TRUE # 逻辑型
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 向量和列表
|
||||
<!--rehype:wrap-class=row-span-2-->
|
||||
|
||||
```R
|
||||
# 向量
|
||||
numeric_vector <- c(1, 2, 3, 4)
|
||||
character_vector <- c("apple", "orange", "banana")
|
||||
|
||||
# 列表
|
||||
my_list <- list(name = "John", age = 30, city = "New York")
|
||||
```
|
||||
<!--rehype:className=wrap-text-->
|
||||
|
||||
向量和操作
|
||||
|
||||
```r
|
||||
# 创建向量
|
||||
numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5)
|
||||
# 计算向量的和
|
||||
sum_result <- sum(numbers)
|
||||
# 计算向量的平均值
|
||||
mean_result <- mean(numbers)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 数据框(Data Frame)
|
||||
|
||||
```R
|
||||
my_df <- data.frame(name = c("John", "Alice"), age = c(30, 25))
|
||||
|
||||
# 创建数据框
|
||||
student_data <- data.frame(
|
||||
name = c("John", "Alice", "Bob"),
|
||||
age = c(25, 23, 22),
|
||||
grade = c("A", "B", "C")
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 显示数据框
|
||||
print(student_data)
|
||||
```
|
||||
<!--rehype:className=wrap-text-->
|
||||
|
||||
### 函数
|
||||
|
||||
```R
|
||||
# 定义函数
|
||||
add_numbers <- function(a, b) {
|
||||
result <- a + b
|
||||
return(result)
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 调用函数
|
||||
sum_result <- add_numbers(10, 5)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 条件语句
|
||||
|
||||
```R
|
||||
if (x > 0) {
|
||||
print("Positive")
|
||||
} else {
|
||||
print("Non-positive")
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### for 循环语句
|
||||
|
||||
```R
|
||||
for (i in 1:5) {
|
||||
print(i)
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### while 循环
|
||||
|
||||
```r
|
||||
counter <- 1
|
||||
while (counter <= 5) {
|
||||
print(counter)
|
||||
counter <- counter + 1
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 数据读取和输出
|
||||
|
||||
```R
|
||||
# 读取数据
|
||||
my_data <- read.csv("data.csv")
|
||||
# 输出数据
|
||||
write.csv(my_data, "output.csv")
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 清理工作空间
|
||||
|
||||
```r
|
||||
# 清空所有变量
|
||||
rm(list = ls())
|
||||
# 退出 R
|
||||
q()
|
||||
```
|
||||
|
||||
图形绘制
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 散点图
|
||||
|
||||
```R
|
||||
plot(x, y)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 直方图
|
||||
|
||||
```R
|
||||
hist(data)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 线图
|
||||
|
||||
```R
|
||||
plot(x, y, type = "l")
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 绘制散点图
|
||||
|
||||
```R
|
||||
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
|
||||
y <- c(2, 4, 5, 6, 7)
|
||||
plot(x, y, main = "Scatter Plot", xlab = "X-axis", ylab = "Y-axis")
|
||||
```
|
||||
<!--rehype:className=wrap-text-->
|
||||
|
||||
### 绘制直方图
|
||||
|
||||
```R
|
||||
data <- c(1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5)
|
||||
hist(data, main = "Histogram", xlab = "Value", col = "lightblue")
|
||||
```
|
||||
<!--rehype:className=wrap-text-->
|
||||
|
||||
### 绘制折线图
|
||||
|
||||
```R
|
||||
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
|
||||
y <- c(2, 4, 5, 6, 7)
|
||||
plot(x, y, type = "l", main = "Line Plot", xlab = "X-axis", ylab = "Y-axis")
|
||||
```
|
||||
<!--rehype:className=wrap-text-->
|
||||
|
||||
向量
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 创建向量
|
||||
<!--rehype:wrap-class=col-span-2-->
|
||||
|
||||
:- | - | -
|
||||
-------|-------|-------
|
||||
`c(2, 4, 6)` | 2 4 6 | 将元素连接成向量
|
||||
`2:6` | 2 3 4 5 6 | 整数序列
|
||||
`seq(2, 3, by=0.5)` | 2.0 2.5 3.0 | 复杂的序列
|
||||
`rep(1:2, times=3)` | 1 2 1 2 1 2 | 重复向量
|
||||
`rep(1:2, each=3)` | 1 1 1 2 2 2 | 重复向量的元素
|
||||
|
||||
### 选择向量元素
|
||||
<!--rehype:wrap-class=row-span-2-->
|
||||
|
||||
#### 按位置
|
||||
|
||||
:- | -
|
||||
----|----
|
||||
`x[4]` | 第四个元素
|
||||
`x[-4]` | 除了第四个之外的所有
|
||||
`x[2:4]` | 元素二到四
|
||||
`x[-(2:4)]` | 除二到四之外的所有元素
|
||||
`x[c(1, 5)]` | 元素一和元素五
|
||||
<!--rehype:className=left-align-->
|
||||
|
||||
#### 按值
|
||||
|
||||
:- | -
|
||||
----|----
|
||||
`x[x == 10]` | 等于 10 的元素
|
||||
`x[x < 0]` | 所有元素小于零
|
||||
`x[x %in% c(1, 2, 5)]` | 集合 1, 2, 5 中的元素
|
||||
<!--rehype:className=left-align-->
|
||||
|
||||
#### 命名向量
|
||||
|
||||
:- | -
|
||||
----|----
|
||||
`x['apple']` | 名为“apple”的元素。
|
||||
<!--rehype:className=left-align-->
|
||||
|
||||
### 重复向量的元素
|
||||
|
||||
:- | -
|
||||
----|----
|
||||
`sort(x)` | 返回排序后的 x
|
||||
`rev(x)` | 返回 x 的反转
|
||||
`table(x)` | 查看值的计数
|
||||
`unique(x)`| 查看唯一值
|
||||
<!--rehype:className=left-align-->
|
||||
|
||||
另见
|
||||
---
|
||||
|
||||
- [R 语言官网](https://www.r-project.org/) _(r-project.org)_
|
||||
- [数据科学 R](https://r4ds.hadley.nz/) _(hadley.nz)_
|
||||
- [使用 R 进行整洁的建模](https://www.tmwr.org/) _(tmwr.org)_
|
||||
- [在 R 中使用 mlr3 进行应用机器学习](https://mlr3book.mlr-org.com/) _(mlr-org.com)_
|
||||
- [深度学习](https://srdas.github.io/DLBook/) _(github.io)_
|
||||
- [搜索任何与 R 相关的内容](https://rdrr.io/) _(rdrr.io)_
|
||||
- [R 文档](https://www.rdocumentation.org/) _(rdocumentation.org)_
|
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