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doc: update conda.md (#341) (#83)

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2023-04-06 22:23:36 +08:00
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docs/conda.md
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@@ -1,24 +1,26 @@
Conda备忘清单 Conda备忘清单
=== ===
这是开始使用conda 命令的快速参考备忘单,初次学习可参考[这里](https://anaconda.org.cn/anaconda/user-guide/getting-started/#open-nav-win) 这是开始使用 `conda` 命令的快速参考备忘单，初次学习可参考[这里](https://anaconda.org.cn/anaconda/user-guide/getting-started/#open-nav-win)
入门 入门
----- -----
<!--rehype:body-class=cols-1--> <!--rehype:body-class=cols-1-->
### 常用基础命令 ### 常用基础命令
| Command | Description |
|:-------------------------------------|:--------------------------------------------------| 命令 | 说明
| `conda info` | 查看conda的一系列基本信息(版本、源、路径等) | :-- | --
| `conda update -n base conda` | 在base环境中更新conda | `conda info` | 查看 conda 的一系列基本信息(版本、源、路径等)
| `conda install anconda=2022.05` | 安装最新的anaconda发行版(见[发行说明](https://docs.anaconda.com/navigator/release-notes/?utm_source=cheatsheet)) | `conda update -n base conda` | 在base环境中更新conda
| `conda create --name <ENVNAME>` | 创建一个新的环境 | `conda install anconda=2022.05` | 安装最新的anaconda发行版(见[发行说明](https://docs.anaconda.com/navigator/release-notes/?utm_source=cheatsheet))
| `conda activate <ENVNAME>` | 激活/切换/选择一个环境 | `conda create --name <ENVNAME>` | 创建一个新的环境
| `conda env list 或者 conda info -e` | 列出所有的环境和位置看 | `conda activate <ENVNAME>` | 激活/切换/选择一个环境
| `conda list -n <ENVNAME> --show-channel-urls` | 列出某个环境所有包和包的下载源路径 | `conda env list 或者 conda info -e` | 列出所有的环境和位置看
| `conda install -n <ENVNAME> <PKG1> <PKG2>` | 在某个环境中安装包 | `conda list -n <ENVNAME> --show-channel-urls` | 列出某个环境所有包和包的下载源路径
| `conda uninstall <PKGNAME包名> -n <ENVNAME环境名>` | 从某个环境删除某个包 | `conda install -n <ENVNAME> <PKG1> <PKG2>` | 在某个环境中安装包
| `conda update --all -n <ENVNAME环境名>` | 升级某个环境的所有包 | `conda uninstall <PKGNAME包名> -n <ENVNAME环境名>` | 从某个环境删除某个包
`conda update --all -n <ENVNAME环境名>` | 升级某个环境的所有包
<!--rehype:className=show-header--> <!--rehype:className=show-header-->
环境与包管理 环境与包管理
@@ -26,65 +28,62 @@ Conda备忘清单
### 包与源管理 ### 包与源管理
<!--rehype:wrap-class=col-span-2--> <!--rehype:wrap-class=col-span-2-->
#在使用conda时，包依赖关系和平台细节会**自动解决**
查看命令均可搭配grep命令使用 > 在使用 `conda` 时，包依赖关系和平台细节会**自动解决**
例如
查看命令均可搭配 `grep` 命令使用，例如：
```bash ```bash
conda list | grep torch #列出所有包含torch的包 conda list | grep torch #列出所有包含torch的包
``` ```
Command | Description
| Command | Description | :-- | --
|:-------------------------------------|:--------------------------------------------------| `conda list` | 列出所有安装的包
| `conda list` | 列出所有安装的包 | `conda list --show-channel-urls` |列出包含源信息的已安装包
| `conda list --show-channel-urls` |列出包含源信息的已安装包 | `conda update --all` | 更新所有包
| `conda update --all` | 更新所有包 | `conda install -c <CHANNELNAME源地址> <PKG1包> <PKG2>` | 从特定源(如清华源、阿里源)安装包
| `conda install -c <CHANNELNAME源地址> <PKG1包> <PKG2>` | 从特定源(如清华源、阿里源)安装包 | `conda install PKGNAME=3.1.4` | 安装指定版本的包
| `conda install PKGNAME=3.1.4` | 安装指定版本的包 | `conda install "PKGNAME>2.5,<3.2"` | 使用AND逻辑安装包
| `conda install "PKGNAME>2.5,<3.2"` | 使用AND逻辑安装包 | `conda install "<PKGNAME> [version='2.5\|3.2']"` |
| `conda install "<PKGNAME> [version='2.5\|3.2']"` | 使用OR逻辑安装包| `conda uninstall <PKGNAME>` | 卸载包
| `conda uninstall <PKGNAME>` | 卸载包 | `conda config --show-sources` | 查看源地址（位置越靠上，搜索的时候越优先）
| `conda config --show-sources` | 查看源地址（位置越靠上，搜索的时候越优先） | `conda config --add channels <CHANNELNAME>` | 添加conda的源地址
| `conda config --add channels <CHANNELNAME>` | 添加conda的源地址 | `conda config --remove channels <CHANNELNAME>`| 移除conda的源地址
| `conda config --remove channels <CHANNELNAME>`| 移除conda的源地址|
### 更改环境 ### 更改环境
| Command | Description | Command | Description
|:-------------------------------------|:--------------------------------------------------| :-- | --
| `conda create -n <ENVNAME> python=3.10` | 指定Python版本创建环境 | `conda create -n <ENVNAME> python=3.10` | 指定Python版本创建环境
| `conda create --clone <ENVNAME> -n <NEWENV>` | 从已有环境克隆一个新环境 | `conda create --clone <ENVNAME> -n <NEWENV>` | 从已有环境克隆一个新环境
| `conda rename -n <ENVNAME> <NEWENVNAME>` | 对环境名字重命名 | `conda rename -n <ENVNAME> <NEWENVNAME>` | 对环境名字重命名
| `conda remove -n <ENVNAME> --all` | 通过名字删除一个环境 | `conda remove -n <ENVNAME> --all` | 通过名字删除一个环境
| `conda list -n <ENVNAME> --revisions` | 列出环境的各个修订版本 | `conda list -n <ENVNAME> --revisions` | 列出环境的各个修订版本
| `conda install -n <ENVNAME> --revision <NUMBER>"` | 回滚到环境的某个版本本 | `conda install -n <ENVNAME> --revision <NUMBER>"` | 回滚到环境的某个版本本
<!--rehype:className=style-list-arrow-->
关于conda环境回滚可参考：
[这里](https://www.pybloggers.com/2016/06/conda-revisions-letting-you-rollback-to-a-previous-version-of-your-environment/)
关于 `conda` 环境回滚可参考：[这里](https://www.pybloggers.com/2016/06/conda-revisions-letting-you-rollback-to-a-previous-version-of-your-environment/)
### 导出环境配置 ### 导出环境配置
<!--rehype:wrap-class=col-span-2--> <!--rehype:wrap-class=col-span-2 row-span-2-->
#建议将导出文件命名为“environment”，环境名称将被保留
| Command | Description | 建议将导出文件命名为“environment”，环境名称将被保留
|:-------------------------------------|:--------------------------------------------------|
| `conda env export --from-history>ENV.yml` | 跨平台兼容需（通过这种方式，可以省去所有其他可能是特定于平台的依赖项） |
| `conda env export -n ENVNAME > ENV.yml` | 导出指定环境到yml文件 |
| `conda env export > ENV.yml` | 导出当前环境到yml文件 |
| `conda list --explicit>ENV.txt` | 导出包信息到当前目录 |
| `conda env create -n ENVNAME --file ENV.yml` | 从yml文件导入 |
| `conda create -n ENVNAME --file ENV.txt` | 从txt文件导入 |
Command | Description
:-- | --
`conda env export --from-history>ENV.yml` | 跨平台兼容需（通过这种方式，可以省去所有其他可能是特定于平台的依赖项）
`conda env export -n ENVNAME > ENV.yml` | 导出指定环境到yml文件
`conda env export > ENV.yml` | 导出当前环境到yml文件
`conda list --explicit>ENV.txt` | 导出包信息到当前目录
`conda env create -n ENVNAME --file ENV.yml` | 从yml文件导入
`conda create -n ENVNAME --file ENV.txt` | 从txt文件导入
<!--rehype:className=style-list-arrow-->
### 另外 ### 另外
查看命令帮助 查看命令帮助
```bash ```bash
conda <COMMAND> --help conda <COMMAND> --help
conda search <PKGNAME> --info conda search <PKGNAME> --info
@@ -92,7 +91,22 @@ conda clean --all # 清除所有未使用的文件
conda config --show # 检查conda配置 conda config --show # 检查conda配置
``` ```
参考： ### 额外提示
```bash
conda COMMAND --help # 获得任何命令的帮助
# 获取任何包裹的信息
conda search PKGNAME --info
# 运行没有用户提示的命令，例如，安装多个包
conda COMMAND ARG --yes
conda install PKG1 PKG2 --yes
conda clean --all # 删除所有未使用的文件
conda config --show # 检查 conda 配置
```
另见
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- [Anaconda文档](https://anaconda.org.cn/) - [Anaconda文档](https://anaconda.org.cn/)
- [官网命令Cheat sheet](https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/cheatsheet.html) - [官网命令Cheat sheet](https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/cheatsheet.html)
- [Conda cheatsheet PDF](https://conda.io/projects/conda/en/latest/_downloads/843d9e0198f2a193a3484886fa28163c/conda-cheatsheet.pdf) - [Conda cheatsheet PDF](https://conda.io/projects/conda/en/latest/_downloads/843d9e0198f2a193a3484886fa28163c/conda-cheatsheet.pdf)